تحلیل عدم‌قطعیت پیش‌بینی سیل با پیش‌بینی گروهی بارش هفت مدل عددی برای سیل گلستان در بهار 1398

Authors

  • صابر معظمی استادیار گروه مهندسی عمران و رییس مرکز تحقیقات علوم زیست محیطی، واحد اسلامشهر دانشگاه آزاد اسلامی
  • عادله ساعدی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
Abstract:

امروزه پیشرفت‌های زیادی در زمینه بهبود پیش‌بینی‌های هواشناسی صورت گرفته است، در همین راستا سیستم پیش‌بینی گروهی برای کاهش عدم‌قطعیت‌های پیش‌بینی ایجاد شده است. در این تحقیق، عملکرد هفت مدل عددی پیش‌بینی گروهی بارش در پیش‌بینی سیل ابتدای سال 1398 در زیرحوضه سالیان از حوضۀ آبریز گرگانرود، بررسی شد. در ابتدا، پیش‌بینی‌های گروهی بارش با روش نگاشت چندک گاما تصحیح اریبی شدند. سپس پیش‌بینی‌های گروهی جریان با پیش‌بینی بارش هفت مدل به کمک مدل بارش‌-رواناب مفهومی GR4J بدست آمد. هم‌چنین جهت محاسبه پارامترهای بهینه برای واسنجی مدلGR4J، چهار روش بهینه‌سازی استفاده شد و براساس پارامترهای بهینه بدست آمده، پیش‌بینی‌های گروهی جریان با پیش‌بینی‌های بارش انجام شد و در انتها عدم‌قطعیت مدل‌های عددی براساس ورودی‌ به مدل هیدرولوژیکی بررسی گردید. نتایج تحقیق نشان داد که تصحیح اریبی تاثیر زیادی در بهبود پیش‌بینی سیل در حوضه سالیان دارد و باندهای عدم‌قطعیت مدل‌هایECMWF، NCMRWF و UKMOمقادیر سیل مشاهداتی را بخوبی پوشش دادند، بطوریکه مقدار P-factor و R-factor مدلECMWF بترتیب برابر با 0.5 و 0.96 بود اگرچه باندهای بالا و پایین این مدل تقارن خوبی نداشتند. مدل‌‌های NCEP و CMA نسبت به سایر مدل‌ها، مهارت کمتری در پیش‌بینی سیل داشتتند و مقدار P-factor آنها بترتیب برابر با 0.2 و 0.15 بود. مدل JMA، سیل گرگان را خیلی دست بالا برآورد نمود. مدل ECCC با اینکه 65 درصد مقادیر سیل مشاهداتی را پوشش داده بود ولی فاصله بین باندهای بالا و پایین آن زیاد بود. در مجموع نتایج برخی مدل‌ها برای این حوضه رضایت‌بخش بود و استفادۀ از آن‌ها برای سیستم هشدار سیل توصیه می‌شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پهنه‌‌بندی و پایش خطر سیل بهار 1398 خوزستان با استفاده از داده های لندست-8

‌پایش و پهنه‏بندی سیلاب کارکرد زیادی در کاهش خسارت‌های ناشی از آن دارد. هدف از مقالۀ حاضر، بررسی خطر سیل فروردین 1398 خوزستان با استفاده از داده‌های لندست-8 است. ابتدا پیش‏پردازش تصاویر در نرم‏افزار ENVI 5.3 انجام شد. سپس، برای پایش سیل فروردین 1398 از شاخص‏های MNDWI و NDWI استفاده شد. پس از آن، نقشۀ پهنۀ‏ خطر سیل در نرم‏افزار ArcGIS10.4 تهیه شد. نتایج نشان می‏دهد بخش‏های جنوب و جنوب غربی از وض...

full text

تحلیل و پیشبینی بارش های منطقه لارستان با استفاده از مدل زنجیره مارکوف

در این مقاله تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان، روزهای بارش 0/1 میلی متر و بیشتر ایستگاه لار در دوره آماری 2003-19960 بررسی شده است. ابتدا فراوانی روزهای بارانی بر اساس تداوم آن ها گروه بندی و فراوانی هرکدام از توالی ها به صورت مجزا مطالعه گردید. سپس بر اساس مدل زنجیره مارکوف احتمال وقوعهریک از توالی ها به صورت ماهانه ، فصلی و سالانه محاسبه شد. یافته های تحقیق نشان داد که:حداکثر فراوانی ر...

full text

تحلیل و پیشبینی بارش های منطقه لارستان با استفاده از مدل زنجیره مارکوف

در این مقاله تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان، روزهای بارش 0/1 میلی متر و بیشتر ایستگاه لار در دوره آماری 2003-19960 بررسی شده است. ابتدا فراوانی روزهای بارانی بر اساس تداوم آن ها گروه بندی و فراوانی هرکدام از توالی ها به صورت مجزا مطالعه گردید. سپس بر اساس مدل زنجیره مارکوف احتمال وقوعهریک از توالی ها به صورت ماهانه ، فصلی و سالانه محاسبه شد. یافته های تحقیق نشان داد که:حداکثر فراوانی ر...

full text

تحلیل همدیدی بارش های سیل زای حوضه آبریز دریای مازندران مطالعه موردی : سیل نوشهر در زمستان سال 1391

بارش های سیل آسا در حاشیه جنوبی دریای مازندران همواره مورد توجه محققان قرار داشته و ساز و کارهای متفاوتی برای آن ذکر شده است. تحلیل ساز و کارهای پیشنهادی نشان می دهد، علی رغم تفاوت ظاهری در بین نظریه های ارائه شده، همگی منشعب از یک الگوی واحد هستند. این الگوی واحد بر اساس بارش های دریای خزر در فصل پاییز و زمستان است (بارش های سیل آسا بیشتر در پاییز و کمتر در زمستان رخ می دهد). در پژوهش حاضر، سی...

full text

بررسی چگونگی سیل در شرق استان گلستان

سیل به معنی طغیان ناگهانی آب ناشی از بر هم خوردن شرایط هیدروکلیمایی، هیدرولوژی، وقوع بارانهای خیلی شدید، خرابی آب بندها و سدها در نواحی مختلف سطح زمین می­باشد. شواهد نشان می ­دهد که خسارات جانی و مالی ناشی از سیلاب بیش از سایر سوانح طبیعی است. امروزه تخمین حداکثر سیلاب و پیش­ بینی آن قبل از وقوع، یکی از مسائل مهم و مورد بحث در هیدرولوژی است، معهذا با تزاید روزافزون جمعیت و توسعه فزاینده ص...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 16  issue 1

pages  -

publication date 2020-05-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023